2025年，當你打開小紅書，可能會察覺一種微妙的變化：首頁不再只是熟悉的“濾鏡美照”“探店攻略”或“穿搭分享”，取而代之的是“AI繪畫教程”“用ChatGPT寫周報的神技”“Midjourney接單實戰”“Cursor寫代碼保姆級教程”。就連一些硬核開發者，也悄悄把這里當成了新據點。以往在CSDN發布技術博客，閱讀量常停留在三位數；同樣的內容，加上一張精美封面發在小紅書，卻可能分分鐘突破上萬。小紅書，何時成了國內AI話題的“第一戰場”？
程序員為何紛紛涌入？
這聽起來有些違和。小紅書的用戶畫像，不一直是“都市麗人”嗎？不是“精致生活”的代名詞嗎？怎么搖身一變，成了AI技術的科普陣地？仔細觀察小紅書上的AI內容，我有一個鮮明的感受：這里的用戶，是真的想用AI，而不是來學AI的。
在知乎或CSDN，一篇AI教程往往從三段原理講起，貼上十行代碼，最后還得在評論區與網友爭論“這個實現是否優雅”。小紅書則奉行“三分鐘上手”“直接給Prompt”“復制粘貼就能用”。這恰好契合了當前AI浪潮的核心特點——開發生態爆發。過去搞AI，門檻極高，需要懂Python、懂機器學習、懂調參；如今，AI的使用門檻已降至小學生水平，讓越來越多人獲得了開發與創造的能力。而這種能力，自然要尋找它的使用者。小紅書，恰恰是“用戶”最密集的地方。
數據為證：5萬開發者、5億閱讀量
這并非主觀感受，官方數據擺在眼前：小紅書披露，平臺上目前活躍著超過5萬名獨立開發者，獨立開發相關內容發布量較去年增長146%，相關話題閱讀量超過5億次。5萬開發者是什么概念？差不多相當于一座中等規模城市的程序員總量。而這還只是“獨立開發者”，尚未計入大廠的技術博主。
更有意思的是，小紅書官方已開始親自下場扶持這一生態。2025年3月，小紅書啟動首屆獨立開發大賽，設立百萬元獎金池，全場大獎高達50萬元。賽事分為“寶藏APP”和“最佳AI項目”兩個方向，面向個人開發者及10人以內小團隊開放。2025年5月，小紅書成為谷歌I/O大會中國區首席內容合作平臺，組織了一批開發者和科技博主組成“AI開發者代表團”前往美國參會。同年夏天，小紅書與谷歌聯合舉辦“夏日黑客松·出海專場”，吸引463位開發者報名，提交項目超過100個。一個靠“種草”起家的平臺，如今竟辦起了黑客松——你能想象嗎？
從小紅書跑出來的AI應用
光說數據可能不夠直觀，講幾個真實案例，你就能感受到小紅書AI生態的活力。
案例一：胃之書，評論區“催”出來的爆款創作者“趙純想”身兼青年作家、編劇與獨立開發者。他注意到小紅書用戶對“卡路里計算”有強烈需求，但現有工具過于繁瑣，于是開發了AI飲食記錄應用“胃之書”，通過對話式交互自動生成飲食記錄。這款應用被用戶自發種草，火到什么程度？僅“胃之書邀請碼”相關筆記就超過10萬篇。
案例二：Stress Watch，被171個國家推薦的“打工人神器”產品設計師“Patrick殺死朽木”在小紅書上洞察到壓力管理需求，開發出壓力監測應用Stress Watch。該應用后來獲得171個國家和地區的App Store編輯推薦，被評為月度最佳應用，兩年積累400萬用戶。他的另一款運動記錄應用Peak Watch，也在小紅書獨立開發大賽中獲獎。
案例三：小貓補光燈，1.5小時開發，登頂付費榜從大廠離職創業的“花叔”，為給女友拍照時解決手機補光燈刺眼的問題，花1.5小時做出“小貓補光燈”應用。分享到小紅書后，引來大量用戶催更、提建議，這些反饋甚至被他寫進版本記錄。后來該應用登上App Store付費榜第一名。
當“圖片原生平臺”遇見“AI生成革命”
你或許會問：抖音、快手用戶規模更大，為何AI內容沒在那里爆發？關鍵或許在于：用戶的信息消費意圖不同。
在抖音，用戶的核心狀態是“刷”。算法推什么就看什么，屬于被動、“殺時間”的消費。很難帶著明確問題去抖音找答案。小紅書則不然，用戶的核心狀態是“搜”——“口紅色號怎么選”“旅行攻略怎么做”“裝修如何避坑”，大家帶著具體問題而來，期待直接可用的解決方案。這也正是AI應用內容的核心場景：“我想用AI做海報，怎么操作？”“Cursor怎么配置最有效率？”“ChatGPT寫周報有哪些技巧？”
用戶意圖是“解決問題”，而非單純“打發時間”。他們沒有耐心看完15分鐘的教學視頻，卻需要“簡單、直接、一看就會”的指引——而這正是圖文內容的優勢。
從平臺經濟學角度看，小紅書在AI領域的崛起，本質是雙邊市場的正向飛輪。供給端——AI工具的開發者與創作者——需要什么？找到第一批愿意嘗鮮的種子用戶。正如小紅書科技垂類負責人“散兵”在獨立開發大賽頒獎禮上所言：
“AI帶來的技術平權大幅降低了開發成本與門檻，讓應用開發變得和創作圖文、視頻筆記一樣簡單。應用開發正成為AI時代的內容創作新形態。”
也就是說，開發一個APP，如今已接近寫一篇筆記的難度。門檻消失，供給自然爆發。需求端——普通用戶、問題解決者——需要什么？需要有人把復雜技術“翻譯”成她們能懂的語言。小紅書的內容生態天生擅長這種“翻譯”：技術被包裝為精美圖文，代碼被簡化為“復制粘貼就能用”的Prompt。
于是，供給端找到付費意愿強的用戶，需求端獲得易懂易用的方案，雙方相互選擇、彼此強化，一個高效的“AI應用匹配市場”由此形成。
以往，“設計能力”屬于設計師，“編程能力”屬于程序員，“文案能力”屬于文案策劃。這些能力需經長期訓練積累，才能轉化為可交付的成果。而現在，AI將這些“能力”打包成“工具”。你不需要掌握能力本身，只需學會使用工具。這意味著，“能力”的稀缺性被大幅稀釋，而“知道哪個工具好用、怎么用”成了新的稀缺資源。
小紅書，恰恰是“工具推薦”和“使用指南”最高效的傳播節點。這也解釋了為何眾多AI創業公司，將小紅書視為獲客的首選陣地。
最后，想對或許仍停留在“技術鄙視鏈”上游的朋友說：用戶從來不在意技術有多精妙，他們在乎的是產品能否解決問題、是否有打動他們使用的理由。當你還在琢磨“哪個模型的MMLU分數更高”時，用戶可能已用AI寫完10篇小紅書文案、做出20張電商主圖，甚至接了好幾單AI繪畫的私活。
技術，終歸為人服務。小紅書上的AI熱潮恰恰證明：當供給側的生產成本被AI壓至極低，而需求側又存在高效匹配市場時，技術普及的速度將超乎所有人想象。
這不僅是小紅書的機會，更預示著一幅更大的圖景：在AI時代，誰能成為“能力分發”的樞紐，誰就將占據價值高地。
你覺得，下一個被AI“攻占”的平臺，會是誰？
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